🧠 Red Neuronal Simple

Perceptrón de 2 capas para clasificación XOR
Cómo funciona: Esta red tiene 2 entradas, 4 neuronas ocultas y 1 salida. Ajusta los pesos y bias para ver cómo cambia la predicción. La función de activación es sigmoid. El problema XOR es el clásico ejemplo no-lineal: (0,0)→0, (0,1)→1, (1,0)→1, (1,1)→0
0.00
0.00
0.50
1000
-

Salida de la Red

0.00
Clasificación: 0 (umbral: 0.5)