¿Cómo funciona?
XGBoost construye árboles de forma secuencial, donde cada árbol aprende de los errores del anterior.
1. Comienza con una predicción inicial
2. Calcula residuos (errores)
3. Entrena un árbol con los residuos
4. Actualiza predicciones
5. Repite hasta convergencia
Árboles del Ensemble
No hay árboles entrenados
Datos y Predicciones
Datos reales
Predicción XGBoost
Residuos por Iteración
Residuos actuales
Árboles Entrenados
0
Error (RMSE)
-
R² Score
-
Mejora (%)
-