⚙️ Configuración del Modelo
📊 Visualización de Datos
🌳 Árboles de Decisión
Entrenando árboles
💡 ¿Cómo funciona Random Forest?
Random Forest es un algoritmo de ensemble que combina múltiples árboles de decisión. Cada árbol se entrena con una muestra aleatoria de los datos (bootstrap) y considera solo un subconjunto aleatorio de características en cada división. La predicción final se obtiene por votación (clasificación) o promedio (regresión).